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隨著社會的發展,人們的生活方式發生了很大的改變;產業結構的變化和生產方式的轉變使標準化量產的弊端日益顯露.文章中就這一問題提出了工業產品"量體裁衣"的概念,并從理論和實際兩方面進行探索研究.
為了滿足人們對工作服定制舒適度、個性化的需求和對特體工作服定制的需要,避免批量生產造成的浪費,適應工作服定制生產周期短、變化快的趨勢,工作服定制業對面向個性化工作服定制服飾定制技術的人體三維重構方法進行了研究,提出了用NURBS曲面重構人體表面的方法,結合三角面片的構造靈活性和NURBS曲面的通用性、可控性,實現了人體散亂點云數據的曲面重構,并滿足可局部修改的需要。主要研究內容如下:
1.提出了一種新的帶約束條件的三角形生長法,實現對空間離散點集的直接三角剖分,利用點到邊的距離閾值、點對邊的可見性、刪除封閉點準則和LOP優化準則減小了搜索范圍,提高了三角網的質量。通過該算法建立起散亂點云的三角拓撲結構,實現了數據的有序化。
2.應用NURBS方法,在四邊域上構造雙線性混合Coons曲面作為基曲面,實現數據參數化,然后由型值點反求控制點從而實現了NURBS曲面重構。
3.提出了一種改進的邊折疊網格簡化算法,在簡化過程中保留原始點云,為后續曲面重構保留了所需的數據;采用以四邊形變形因子為權值的最大權匹配算法,實現了簡化網格的四邊域劃分,滿足了曲面重構對數據分布的要求。
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